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Modelación de las dinámicas, estimación y análisis de las exportaciones mineras: caso peruano

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Resumen

Las exportaciones mineras en el Perú son un factor importante en la dinámica de la economía peruana, interviniendo en un 64.9 % del total de las exportaciones. Un elemento importante para los inversionistas en el sector minero, es saber a corto, mediano y largo plazo, el comportamiento de las exportaciones mineras. En este contexto el presente estudio presenta el modelado de las dinámicas, la estimación y el análisis del comportamiento de las exportaciones mineras desde el año 1985 hasta el año 2017. El objetivo principal de esta investigación fue aplicar las metodologías de predicción y suavizamiento para pronosticar a corto plazo las exportaciones mineras. Se utilizó el análisis estadístico descriptivo y la comparación de los métodos predictivos ARIMA y SARIMA. Los resultados presentados pueden ser utilizados por instituciones privadas y/o públicas para tomar decisiones relacionadas a las inversiones en el sector minero. Finalmente, la presente investigación concluye en que el modelo SARIMA es el modelo óptimo para predecir el futuro de las exportaciones mineras.

Palabras clave

exportaciones mineras, series de tiempo, ARIMA, SARIMA


Biografía del autor/a

María Raquel Chafloque-Céspedes

Investigadora del Instituto de Investigación de la Facultad de Ciencias Administrativas y Recursos Humanos. Candidata a Master Sciences en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional Agraria de La Molina y Economista por la Universidad de San Martín de Porres. Especialista en coordinación de trabajos de campo a nivel nacional y regional. Con experiencia en trabajos de investigación en el área de sostenibilidad, emprendimiento, informalidad y violencia contra la mujer.


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Cómo citar

Chafloque-Céspedes, M. R., Chung Alva, V. M., & Cotrina Camacho, A. B. (2018). Modelación de las dinámicas, estimación y análisis de las exportaciones mineras: caso peruano. Alternativas, 19(3), 37–45. https://doi.org/10.23878/alternativas.v19i3.264

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