Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Vol. 9 Núm. 36 (2015)

Artículos

Propuesta de un modelo conceptual sobre los factores determinantes para la compra online de los consumidores ecuatorianos en el comercio electrónico b2c

  • Mao Garzón

Mao Garzón
Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

PDF

Resumen

El presente trabajo investigativo aborda la propuesta de un modelo de los factores determinantes de la compra online para los consumidores ecuatorianos, para tal objetivo, se presenta un marco teórico referente a los temas que se abordarán, tales como comercio electrónico, importancia de la representación por modelos, comportamiento de los consumidores online, y diagramas causales; y además un marco metodológico para la construcción del modelo.Metodología: Se usaron para la determinación de los conglomerados iniciales el método de análisis jerárquico o clusters y k-means, mientras que para la determinación de los componentes o factores principales se utilizó el método de los componentes principales, este método también su usó para determinar las relaciones entre las distintas variables.  

Palabras clave

Comercio electrónico, componentes, factores, principales, consumidores online

Biografía del autor/a

Mao Garzón

Citas

  1. Araya-Díaz, P., Ruz, G. A., & Palomino, H. M. (2013). Discovering Craniofacial Patterns Using Multivariate Cephalometric Data for Treatment Decision Making in
  2. Orthodontics. International Journal of Morphology, 31(3), 1109–1115. doi:10.4067/S0717-95022013000300053.
  3. Arce-Urriza, M., & Cebollada-Calvo, J.-J. (2011). Una comparación del comportamiento del consumidor en los canales online y offline: sensibilidad al precio, lealtad
  4. de marca y efecto de las características del producto. Cuadernos de Economía Y Dirección de La Empresa, 14(2), 102–111. doi:10.1016/j.cede.2011.02.009.
  5. Ballesteros, I. L., & Meléndez, M. I. (2002). Internet, comercio colaborativo y mComercio: nuevos modelos de negocio (Primera Ed., p. 522). Mexico: Mundi-Prensa
  6. Libros.
  7. Bentler, P. M., & Weeks, D. G. (1980). Linear structural equations with latent variables. Psychometrika, 45(3), 289–308. doi:10.1007/BF02293905.
  8. BLACKWELL, R. D. A., Engel, J. F., & MINIARD, P. W. A. (2002). Comportamiento del consumidor.
  9. Borracci, R. A., & Arribalzaga, E. B. (2005). Aplicación de análisis de conglomerados y redes neuronales artificiales para la clasificación y selección de candidatos a
  10. residencias médicas. Educación Médica, 8(1), 22–30. doi:10.4321/S1575-18132005000100007
  11. Conde, A. B. A. (2004). Comercio electrónico: antecedentes, fundamentos y estado actual (Primera., p. 96). Madrid: Librería-Editorial Dykinson.
  12. F. Martinez Lopez. (2005). Validación del Modelo Psicoeconómico del Consumidor Análisis causal con ecuaciones estructurales *. Pensamiento Y Gestion, 20(20), 1–54.
  13. FRANCISCO J. MARTÍNEZ LÓPEZ, MANUEL ORTIGUEIRA
  14. SÁNCHEZ, M. P. R. (2006). Confianza del consumidor en la compra a través de Internet : una propuesta
  15. de modelización basada en la jerarquía de aprendizaje estándar Consumer ’ s trust in Internet shopping : a modelling proposal based on the standard learning hierarchy.
  16. Comercialización, Departamento De Sevilla, Universidad De, 6(2), 59–79.
  17. Fransi, E. C. (2005). Redalyc.Efectos del diseño de la tienda virtual en el comportamiento de compra: tipiicación del consumidor online. Investigaciones Europeas de
  18. Dirección Y Economía de La Empresa, 11(1), 203–221.
  19. Gariboldi, G. (1999). Comercio electrónico: conceptos y reflexiones básicas (Primera Ed.). Buenos Aires: BID-INTAL.
  20. Gomez Nieto, B. (2006). Internet, herramienta para internacionalización de la pequeña y mediana empresa en el espacio iberoamericano. Universidad Europea Miguel
  21. de Cervantes, 1–8.
  22. Longenecker, J. C. (2007). Administración de pequeñas empresas: enfoque emprendedor. (Javer Reyes Martinez, Ed.) (13th ed., Vol. 4, p. 683). Medixi , DF: Cengage
  23. Learning Editores.
  24. María del Rosario Martínez Arias, T. R. (1991). RELACION ENTRE ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL METRICO Y ANALISIS DE COMPONENTES
  25. PRINCIPALES.
  26. Restrepo, C. G., & Ramírez, M. B. D. (2006). Apuntes sobre causalidad. Revista Colombiana de Psiquiatría, XXXV(1), 96–104.
  27. Sampieri, H. (2010). METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION. Mexico: MCGRAW-HILL.
  28. Revista Empresarial, ICE-FEE-UCSG
  29. Tello, E. M. S. (2011). Reseña de “La Investigación de la Comunicación de Masas” de Mauro Wolf. Razón Y Palabra, 16(75).
  30. Valdiviezo, P. M., Santos, O. C., & Boticario, J. G. (2012). APLICACIÓN DE MÉTODOS DE DISEÑO CENTRADO EN EL USUARIO Y MINERÍA DE DATOS PARA
  31. DEFINIR RECOMENDACIONES QUE PROMUEVAN EL USO DEL FORO EN UNA EXPERIENCIA VIRTUAL DE APRENDIZAJE. RIED. Revista Iberoamericana de
  32. Educación a Distancia, 13(2). doi:10.5944/ried.2.13.824
  33. Vértice, E. (2010). e-Commerce: aplicación y desarrollo (Primera., p. 130). Málaga: Editorial Vértice.
  34. Yusta, A. I., Pilar, M., Ruiz, M., Isabel, A., & Zarco, J. (2010). Condicionantes económicos de la adopción de una innovación por parte del consumidor: análisis de la
  35. compra de servicios online, 20(36), 173–186.

El derecho de autor se conserva en los autores de la revista. Garantían también su derecho para publicar artículos científicos e investigativos. Todos los artículos están reconocidos a través de una licencia de reconocimiento de Creative Commons, donde permite compartir a terceros, siempre y cuando indique al autor y la primera publicación de la revista empresarial, sin fines comerciales.

Los autores se rigen a las diferentes normas de la licencia de no exclusiva, para distribución de la versión en obras publicadas, siempre y cuando se indique la primera publicación de la revista empresarial.

 

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.